کارت گرافیک RTX 5090 انتقام برادر بزرگترش را در DeepSeek R1 گرفت!

انویدیا بار دیگر برتری خود در حوزه هوش مصنوعی را به رخ کشیده است. کارت گرافیک RTX 5090 انویدیا، با عملکرد خیره‌کننده‌اش در مدل‌های DeepSeek R1، رقبای خود را پشت سر گذاشت. این کارت گرافیک توانسته عملکردی بسیار بهتر از Radeon RX 7900 XTX کمپانی AMD داشته باشد. انویدیا بار دیگر نشان داده که در زمینه ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی، حرف اول را می‌زند.

به نظر می‌رسد که پردازنده‌های گرافیکی، یکی از بهترین راه‌ها برای اجرای مدل‌های زبان پیشرفته (LLM) در دستگاه‌های شخصی باشند. زیرا هم کمپانی Nvidia و هم AMD در تلاشند تا محیط‌های مناسبی را برای این امر فراهم کنند. ما اخیراً شاهد نمایش توانایی پرچمدار نسل RDNA 3 کمپانی AMD در مدل DeepSeek R1 ،LLM بودیم. اکنون، انویدیا با معرفی معیار‌های استنتاجی که روی جدیدترین پردازنده‌های گرافیک RTX Blackwell اجرا می‌شوند، به رقیب خود پاسخ داده است. نتایج به وضوح نشان می‌دهند که پادشاه جدید این حوزه کارت گرافیک RTX 5090 انویدیا است.

• برتری پرچمدار AMD در بنچمارک هوش مصنوعی DeepSeek

نتایج خیره‌کننده کارت گرافیک RTX 5090 انویدیا

در میان مدل‌های مختلف هوش مصنوعی DeepSeek R1، کارت گرافیک RTX 5090 انویدیا برتری چشمگیری نسبت به پرچمدار AMD کارت RX 7900XTX و حتی نسل قبلی خود، کارت گرافیک RTX 4090 به نمایش گذاشته است. این کارت گرافیک قادر است تا 200 توکن در ثانیه را در Distill Qwen 7b و Distill Llama 8b پردازش کند. این میزان تقریبا دو برابر سرعت RX 7900 XTX کمپانی AMD است. این موضوع نشان می‌دهد که عملکرد هوش مصنوعی در پردازنده‌های گرافیکی انویدیا تا چه حد برتری خواهد داشت. با پشتیبانی گسترده RTX on AI، شاهد استفاده بیشتر از هوش مصنوعی edge AI بر روی رایانه‌های شخصی مصرف‌کنندگان خواهیم بود.

آینده پردازش‌های هوش مصنوعی با کارت گرافیک RTX 5090

کمپانی انویدیا برای کسانی که مشتاق اجرای DeepSeek R1، بر روی پردازنده‌های گرافیکی سری RTX هستند، یک وبلاگ اختصاصی منتشر کرده است. در این وبلاگ، راهنمایی‌های لازم برای کاربران ارائه شده است. جالب اینجاست که اجرای این مدل به سادگی اجرای هر چت‌بات از طریق اینترنت است.

همچنین، انویدیا خدمات هوش مصنوعی NIM را معرفی کرده که توسعه‌دهندگان و متخصصان می‌توانند از آن برای اجرای مدل‌های DeepSeek R1 بهره ببرند. به کمک پلتفرم NVIDIA AI Enterprise، کاربران قادر خواهند بود که این مدل‌ها را روی سیستم‌های محلی خود اجرا کنند و علاوه بر افزایش امنیت داده‌ها، عملکرد بهتری نیز دریافت کنند. به عنوان پیش‌نمایش میکروسرویس NVIDIA NIM در build.nvidia.com در دسترس است.

طبق اعلام انویدیا، میکروسرویس NIM DeepSeek-R1 می‌تواند روی یک سیستم NVIDIA HGX H200 تا 3,872 توکن در ثانیه پردازش کند. این سطح از کارایی، استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را در سیستم‌های خانگی بیش از هر زمان دیگری ممکن و بهینه می‌سازد. توسعه‌دهندگان می‌توانند رابط برنامه‌نویسی کاربردی را آزمایش کنند. انتظار می‌رود که این رابط به زودی به عنوان یک میکروسرویس قابل دانلود NIM، بخشی از پلتفرم نرم‌افزار NVIDIA AI Enterprise در دسترس قرار گیرد.

در پایان باید گفت انویدیا با عرضه کارت گرافیک RTX 5090 نشان داده که همچنان در صدر رقابت پردازش‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق قرار دارد. عملکرد استنتاجی این کارت در مدل DeepSeek R1، دو برابر بهتر از RX 7900 XTX است. علاوه بر این، فناوری‌های جدیدی مانند NIM، امکان اجرای این مدل‌ها را در کامپیوترهای خانگی فراهم کرده است.

با تحلیل این داده‌ها و بنچمارک‌های گذشته، می‌توان به این نتیجه رسید که کارت گرافیک RTX 5090، علاوه بر تکمیل یک سیستم گیمینگ، می‌تواند به شکلی قدرتمند، یک سیستم رندرینگ را نیز در تمامی پردازش‌ها اعم از تحلیل‌های مهندسی یا آموزش‌های هوش مصنوعی، یاری کند

منبع: Wccftech